kodira<ONA>

Kodiraona

Kako bismo potaknuli i nagradili izvrsnost žena u ovom području te podijelili svoje znanje i iskustvo, treću godinu zaredom pozivamo studentice da sudjeluju u natječaju Kodira<ONA> i pokažu svoje znanje iz područja prediktivne analitike.

KodiraONA

Ključne informacije:

  • KodiraONA

    <1>

    Sudjelovati u natječajnom zadatku moguće je isključivo pojedinačno, a natječaj traje od 7. do 26. svibnja 2025. Preduvjet za uspješno riješeni zadatak je osnovno znanje u području prediktivne analitike te poznavanje nekog od programskih jezika.

  • KodiraONA

    <2>

    Neposredno nakon prijave putem obrasca u nastavku, natjecateljice će na svoju e-mail adresu primiti natječajni zadatak sa svim potrebnim podacima za uspješno rješavanje. Rok za dostavu riješenog zadatka na adresu e-pošte projekta kodiraona@studenac.hr je 26. svibnja do 10:00 sati.

  • KodiraONA

    <3>

    Stručni žiri će do 2. lipnja izdvojiti najbolja rješenja i o tome obavijestiti natjecateljice putem e-pošte. Potom će kreatorice odabranih rješenja imati priliku svoje rješenje predstaviti stručnom žiriju 6. lipnja u Zagrebu na naknadno objavljenoj točnoj lokaciji, nakon čega će žiri proglasiti pobjednicu te njezino ime i prezime objaviti na službenim stranicama Studenca.

Pobjednica natječaja imat će priliku rješenje prezentirati na najvećoj regionalnoj developerskoj konferenciji .debug, u Zagrebu, 12. lipnja 2025. Također, osvojit će program mentorstva u Studencu s timom Studenac Digitala sa sjedištem u Zagrebu, u trajanju od šest tjedana.

Mentorstvo

Mentorstvo

Program mentorstva u Studenac Digitalu

Natjecateljica čije rješenje bude najpreciznije prema ocjeni stručnog žirija Studenca osvaja program mentorstva u Studencu s timom Studenac Digitala sa sjedištem u Zagrebu, u trajanju do šest tjedana i jedinstvenu priliku da zajedno sa Studenac timom data inženjera i data znanstvenika radi na projektima iz područja prediktivne analitike, kako bi dobila uvid u izazove i mogućnosti primjene prediktivne analitike unutar dinamičnog maloprodajnog sektora.

Studenac Digital

Studenac Digital

Čime se bavi Studenac Digital?

Naši timovi data inženjera i data znanstvenika analiziraju brojne podatke o kupcima i njihovim kupovnim navikama. Primjerice, naša godišnja količina svih podataka mogla bi se ispisati na više od 10 milijuna stranica u Wordu. Stoga nam analize podataka omogućuju bolje razumijevanje kupaca s ciljem unapređenja poslovanja i optimizacije procesa. Pri tome koristimo strojno učenje, prediktivnu analitiku te kreiramo modele koji prognoziraju prodaju, optimiziraju kampanje ili rade preporuke na temelju povijesti kupovine različitih profila kupaca. Istovremeno razvijamo i alate za automatizaciju procesa obrade podataka, izradu vizualizacije podataka te kreiramo izvještaje za donositelje odluka u kompaniji.

Natječajni zadatak

Analiza i preporuka za rad trgovina nedjeljom

Nastavno na uspješnu prijavu putem obrasca, Studenac će vam dostaviti skup simuliranih podataka vezanih uz mrežu trgovina Studenac u jednom gradu u Hrvatskoj.

Vaš zadatak je:

  • Analizirati dostupne podatke o poslovanju dućana, prometu, navikama kupaca i drugim relevantnim pokazateljima.
  • Na temelju analize predložiti princip po kojem bi Studenac odlučivao koje trgovine otvoriti nedjeljom te predložiti konkretne trgovine.

U preporuci uzmite u obzir poslovnu isplativost, navike potrošača i specifičnosti lokacija.
Cilj je pronaći održiv model koji najbolje balansira potrebe kupaca i efikasnost poslovanja.

Kriteriji ocjenjivanja:

  • Kod pristiglih rješenja, žiri će istovremeno ocjenjivati i točnost i kreativnost te će slijedom toga odabrati pobjednicu natječaja. Uz rješenje je potrebno priložiti i način na koji se došlo do rješenja kao i način razmišljanja. Ne postoji nikakvo ograničenje u smislu kreativnosti, odabira alata, programskog jezika, korištenja eksternih izvora podataka i slično.
  • Konačno je rješenje potrebno poslati u obliku CSV datoteke, dok je izvorni kod potrebno poslati u obliku zip datoteke.
  • Također, potrebno je u odabranom formatu (Word, PPT ili drugi odabrani format) poslati objašnjenje pristupa zadatku i samom rješenju te zaključak odnosno objašnjenje vlastitog rješenja.

Datum i rokovi:

  • 7. – 26. svibnja 2025. do 10:00 sati – razdoblje u kojemu se prikupljaju prijave za natječaj putem obrasca i rješenja na zadatak
  • 2. lipnja 2025. godine do 17:00 sati – obavijest natjecateljicama o odabiru najboljih rješenja putem e-pošte
  • 6. lipnja 2025. godine – pitch najboljih projekata uživo pred stručnim žirijem, nakon čega žiri na licu mjesta odabire pobjedničko rješenje (obavijest o točnoj lokaciji i vremenu održavanja pitcha bit će poslana finalisticama neposredno nakon objave odabranih rješenja)
  • 12. lipnja 2025. – predstavljanje rješenja na konferenciji .debug u Zagrebu – najvećem okupljanju developera u Hrvatskoj

Obrazac za prijavu

Zahvaljujemo se na prijavi!

Uskoro očekujte naš odgovor.

Zastavica

Prijave na natječaj traju još:

12

dana

15

sati

13

min.

57

sek.

Upoznajte <žiri>

Ivan Glavinić

Ivan Glavinić

Senior Data Scientist i mentor Kodira<ONA> natječaja, Studenac Digital

Lana Dolenec

Lana Dolenec

voditeljica inovacija, Studenac Digital

Nina Mimica

Nina Mimica

članica Uprave za inovacije i digitalizaciju, Studenac

Dragan Petric

Dragan Petric

direktor, .debug

Sandro Vrbanus

Sandro Vrbanus

izvršni urednik sadržaja, .debug

Iva Tereza Čagalj

Iva Tereza Čagalj

prošlogodišnja pobjednica natječaja Kodira<ONA>, Junior Data Scientist, Studenac Digital

Završeni <natječaji>

  • Studenac kodiraONA
    Kodiraona 2024.

    Druga kodir<ona>

    Iva Tereza Čagalj pobjednica je drugog Kodira<ONA> izazova!

    Iva Tereza Čagalj, studentica druge godine diplomskog studija Prirodoslovno-matematičkog fakulteta u Splitu, pobjednica je drugog Kodira<ONA> izazova u organizaciji Studenca.

    „Bila sam iznimno ponosna kada su mi iz Studenca javili da sam pobijedila. Sada je ponos prerastao u sreću i uzbuđenost što ću u narednom razdoblju razvijati svoje vještine u timu iskusnih podatkovnih inženjera i znanstvenika. Smatram to neprocjenjivim iskustvom koje će mi mnogo značiti jednoga dana kada diplomiram i napravim prve službene korake na tržištu rada. Nakon što završim s mentorskim programom, svakako ću prionuti na Courseru, jer već dulje vrijeme imam u planu riješiti jedan zanimljivi certificirani tečaj koji će mi koristiti u struci. Na koncu, želim zahvaliti Studencu na pruženoj prilici te inicijativi koja me je dodatno ohrabrila i učvrstila moju želju da svoju karijeru gradim u tehnološkom sektoru“, poručila je Iva Tereza Čagalj.

    U želji da osnaži njihove ambicije, podijeli svoje znanje i iskustvo te nagradi izvrsnost, Studenac je pokrenuo projekt i istoimeni natječaj Kodira<ONA> te pozvao sve žene da sudjelovanjem u natječaju pokažu svoje znanje iz područja prediktivne analitike i osvoje vrijednu nagradu. Kodira<ONA> izazov po drugi je put organiziran ove godine, a Iva je uspješno riješila postavljeni zadatak i trgovine Studenca razvrstala na turističke i ne-turističke sukladno utjecaju ljetne sezone i povećanom broju kupaca. Time je osvojila vrijedan program mentorstva pod vodstvom tima podatkovnih znanstvenika i inženjera Studenac Digitala, u trajanju od šest tjedana.

    Osim toga, pobjednica ovogodišnje Kodira<ONE> osvojila je i pretplatu na edukativnu platformu Coursera na kojoj će imati priliku dodatno proširiti svoje znanje i kompetencije.

    Iva Tereza Čagalj
  • Studenac kodiraONA
    Kodiraona 2023.

    Prva kodir<ona>

    Proglašena pobjednica prvog Kodira<ONA> izazova!

    Andrea Budić, studentica Prirodoslovno-matematičkog fakulteta u Splitu, pobjednica je prvog Kodira<ONA> izazova u organizaciji Studenca.

    ''Iznimno mi je drago što sam kroz osvojeni program mentorstva dobila mogućnost steći nova znanja iz prakse, te će mi to ujedno biti i jedna velika nadogradnja već stečenog znanja na fakultetu. Zahvaljujem se Studenac Digitalu na pruženoj prilici, kao i profesorima na diplomskom smjeru Podatkovne znanosti i inženjerstva pri Odjelu za informatiku na Prirodoslovno-matematičkom fakultetu u Splitu na pruženom znanju. Upravo mi je ono omogućilo da uspješno riješim natječajni zadatak. Posebno se zahvaljujem prof. Moniki Mladenović što je nama studenticama PMF-a proslijedila natječaj te nam na taj način pružila priliku da steknemo nova iskustva kroz nove prilike'', naglasila je Andrea.

    U želji da osnaži njihove ambicije, podijeli svoje znanje i iskustvo te nagradi izvrsnost, Studenac je pokrenuo projekt i istoimeni natječaj Kodira<ONA> te pozvao sve žene da sudjelovanjem u natječaju pokažu svoje znanje iz područja prediktivne analitike i osvoje vrijednu nagradu. Kodira<ONA> izazov po prvi je put organiziran ove godine, a upravo je Andrea pokazala najveće znanje i inovativnost u pristupu te najpreciznije riješila natječajni zadatak. Time je osvojila vrijedan program mentorstva s timom Studenac Digitala sa sjedištem u Zagrebu, u trajanju do šest tjedana.

    Uz njih će dobiti priliku dodatno nadograditi svoje postojeće znanje, sudjelovati u dnevnim zadacima tima i osjetiti kako izgleda radni dan data znanstvenika i data inženjera u Studencu.

    Andrea Budić

Partneri <projekta>

  • Algebra
  • FIDIT
  • RIT
  • FERIT
  • FOI
  • PMF