Powered by
Kao jedan od vodećih maloprodajnih lanaca i lanac s najvećom mrežom trgovina u Hrvatskoj, Studenac podržava osnaživanje žena u području digitalne tehnologije i analitike podataka. Kako bismo obilježili Međunarodni dan žena, te podijelili svoje znanje i iskustvo, ali i nagradili izvrsnost, pozivamo sve žene da sudjeluju u natječaju Kodira<ONA> i pokažu svoje znanje iz područja prediktivne analitike.
<1>
Sudjelovati u natječajnom zadatku moguće je isključivo pojedinačno, a prijave su otvorene od 8. do 15. ožujka 2024. Preduvjet uspješno riješenog zadatka je osnovno znanje u području prediktivne analitike te poznavanje nekog od programskih jezika.
<2>
Natjecateljice će na svoju e-mail adresu primiti natječajni zadatak sa svim potrebnim podacima za uspješno rješavanje istog. Rok za dostavu riješenog zadatka je 12. travnja do 00:00 na e-mail adresu projekta kodiraona@studenac.hr
<3>
Žiri u sastavu članova tima data inženjera i data znanstvenika iz Studenca ocijenit će pristigla rješenja zadatka, a pobjednicu natječaja s najpreciznijim rješenjem zadatka objavit ćemo na službenim stranicama Studenca te ćemo ju kontaktirati i putem e-maila.
Pobjednica natječaja ima priliku osvojiti program mentorstva u Studencu s timom Studenac Digitala sa sjedištem u Zagrebu, u trajanju do šest tjedana i pretplatu na edukativnoj platformi Coursera.
Natjecateljica čije rješenje bude najpreciznije prema ocjeni stručnog žirija Studenca osvaja program mentorstva u Studencu s timom Studenac Digitala sa sjedištem u Zagrebu, u trajanju do šest tjedana i jedinstvenu priliku da zajedno sa Studenac timom data inženjera i data znanstvenika radi na projektima iz područja prediktivne analitike, kako bi dobila uvid u izazove i mogućnosti primjene prediktivne analitike unutar dinamičnog maloprodajnog sektora.
Naši timovi data inženjera i data znanstvenika analiziraju brojne podatke o kupcima i njihovim kupovnim navikama. Primjerice, naša godišnja količina svih podataka mogla bi se ispisati na više od 10 milijuna stranica u Wordu. Stoga nam analize podataka omogućuju bolje razumijevanje kupaca s ciljem unapređenja poslovanja i optimizacije procesa. Pri tome koristimo strojno učenje, prediktivnu analitiku te kreiramo modele koji prognoziraju prodaju, optimiziraju kampanje ili rade preporuke na temelju povijesti kupovine različitih profila kupaca. Istovremeno razvijamo i alate za automatizaciju procesa obrade podataka, izradu vizualizacije podataka te kreiramo izvještaje za donositelje odluka u kompaniji.
Okarakterizirati svaki dućan Studenca prema utjecaju ljetne sezone i povećanog broja kupaca, svrstavajući ih kao turističke ili ne-turističke.
*Natjecateljice mogu koristiti bilo koji programski jezik, no radi najboljeg prikaza rezultata preporučujemo Python u obliku Jupyter notebooka;
Prijave na natječaj traju još:
dana
sati
min.
sek.
Andrea Budić, studentica Prirodoslovno-matematičkog fakulteta u Splitu, pobjednica je prvog Kodira<ONA> izazova u organizaciji Studenca.
''Iznimno mi je drago što sam kroz osvojeni program mentorstva dobila mogućnost steći nova znanja iz prakse, te će mi to ujedno biti i jedna velika nadogradnja već stečenog znanja na fakultetu. Zahvaljujem se Studenac Digitalu na pruženoj prilici, kao i profesorima na diplomskom smjeru Podatkovne znanosti i inženjerstva pri Odjelu za informatiku na Prirodoslovno-matematičkom fakultetu u Splitu na pruženom znanju. Upravo mi je ono omogućilo da uspješno riješim natječajni zadatak. Posebno se zahvaljujem prof. Moniki Mladenović što je nama studenticama PMF-a proslijedila natječaj te nam na taj način pružila priliku da steknemo nova iskustva kroz nove prilike'', naglasila je Andrea.
U želji da osnaži njihove ambicije, podijeli svoje znanje i iskustvo te nagradi izvrsnost, Studenac je pokrenuo projekt i istoimeni natječaj Kodira<ONA> te pozvao sve žene da sudjelovanjem u natječaju pokažu svoje znanje iz područja prediktivne analitike i osvoje vrijednu nagradu. Kodira<ONA> izazov po prvi je put organiziran ove godine, a upravo je Andrea pokazala najveće znanje i inovativnost u pristupu te najpreciznije riješila natječajni zadatak. Time je osvojila vrijedan program mentorstva s timom Studenac Digitala sa sjedištem u Zagrebu, u trajanju do šest tjedana.
Uz njih će dobiti priliku dodatno nadograditi svoje postojeće znanje, sudjelovati u dnevnim zadacima tima i osjetiti kako izgleda radni dan data znanstvenika i data inženjera u Studencu.
